Ainfo Consulta

Catálogo de Información Agropecuaria

Bibliotecas INIA

 

Botón Actualizar


Botón Actualizar

Registro completo
Biblioteca (s) :  INIA La Estanzuela.
Fecha :  21/02/2014
Actualizado :  22/02/2014
Autor :  Moschini, R.C.
Título :  Desarrollo de modelos predictivos de enfermedades foliares y de la espiga en trigo
Fecha de publicación :  1996
Fuente / Imprenta :  ln: Jornada de Control Químico de Enfermedades del Trigo en Sistemas de Manejo para Alta Productividad, 1 : 1996 jun 27-28 : Buenos Aires [Memorias]. Buenos Aires (Argentina): INTA ; Bolsa de Cereales de Buenos Aires, 1996.
Páginas :  s.p.
Idioma :  Español
Thesagro :  ENFERMEDADES DE LAS PLANTAS; MODELOS; TRITICUM AESTIVUM.
Asunto categoría :  --
Marc :  Presentar Marc Completo
Registro original :  INIA La Estanzuela (LE)
Biblioteca Identificación Origen Tipo / Formato Clasificación Cutter Registro Volumen Estado
LE44357 - 1ADDPL - PP633.119 3JORm10575

Volver


Botón Actualizar


Botón Actualizar

Ordenar por: RelevanciaAutorTítuloAñoImprimir registros en formato de resumen
Registros recuperados : 1
Primeira ... 1 ... Última
1.Imagen marcada / sin marcar MOSCHINI, R.C.; RODRIGUEZ, M.; MARTÍNEZ, M.I.; STEWART, S. Weather-based predictive models for Diaporthe helianthi ascospore release in Uruguay. Australasian Plant Pathology , 2019.[Online First]. Article history: Received: 13 March 2019/Accepted: 22 July 2019/Published online: 1 August 2019.
Tipo: Artículos en Revistas Indexadas InternacionalesCirculación / Nivel : Internacional - --
Biblioteca(s): INIA La Estanzuela.
Ver detalles del registro Acceso restrito al objeto digitalImprime registro en el formato completo
Registros recuperados : 1
Primeira ... 1 ... Última
Expresión de búsqueda válido. Check!
 
 

Embrapa
Todos los derechos reservados, conforme Ley n° 9.610
Política de Privacidad
Área Restricta

Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria
Andes 1365 - piso 12 CP 11100 Montevideo, Uruguay
Tel: +598 2902 0550 Fax: +598 2902 3666
bibliotecas@inia.org.uy

Valid HTML 4.01 Transitional